Méthodologie neuronale pour l'inversion des signaux satellitaires de couleur de l'océan : Traitement des aérosols absorbants et restitution de la concentration en chlorophylle-a

par Julien Brajard

Thèse de doctorat en Méthodes statistiques et télédétection

Sous la direction de Sylvie Thiria.

Soutenue en 2006

à Paris 6 .

mots clés

• Méthodes inverses
• Méthodes neuronales
• Inversion variationnelle
• Couleur de l'océan
• Aérosols absorbants
• Télédetection satellitaire

Résumé

Les radiomètres embarqués à bord des satellites permettent de mesurer le rayonnement solaire renvoyé par l'océan et l'atmosphère. L'étude de ces signaux permet d'évaluer la quantité de phytoplancton et de son pigment principal : la chlorophylle-a. L'une des difficultés est que le signal mesuré est fortement pollué par la contribution de l'atmosphère. Une étape préalable avant d'estimer le contenu de l'eau est donc de soustraire cette contribution par l'étape dite de ``correction atmosphérique''. Les algorithmes standards produisent des estimations de chlorophylle-a satisfaisantes dans de nombreuses situations mais rencontrent des difficultés lorsque les aérosols dans l'atmosphère sont absorbants. Nous proposons une méthodologie générale appelée NeuroVaria qui permet de résoudre cette difficulté. Les données du radiomètre SeaWiFS ont été utilisées. Notre algorithme a été validé avec des mesures in-situ et appliqué à plusieurs régions où l'algorithme standard montrait des limitations. Une étude de quinze jours au large de l'Inde a permis de montrer l'intérêt de NeuroVaria dans l'estimation de la chlorophylle-a en présence d'aérosols absorbants.

Titre traduit

Neuronal method for the inversion of ocean colour signals : Dealing with absorbing aerosols and retrieval of the chlorophyll-a concentration

Pas de résumé disponible.