Temporalité et aspectualité dans les textes français : modélisation sémantico-cognitive et traitement informatique

par Marie Chagnoux

Thèse de doctorat en Informatique linguistique

Sous la direction de Jean-Pierre Desclès.

Soutenue en 2006

à Paris 4 .

mots clés

• Français (langue) -- Aspect (linguistique)
• Français (langue) -- Temps (linguistique)
• Français (langue) -- Informatique
• Français (langue) -- Sémantique

Résumé

Pour rendre compte de la manière dont le temps et l’aspect s’expriment dans les textes, il est nécessaire de considérer le texte comme un réseau organisé et hiérarchisé de segments. Nous avons donc proposé un modèle d’analyse discursive, basé sur la notion de référentiel, qui permet de représenter l’organisation textuelle. Ce modèle, qui peut être traduit dans un graphe, est utilisé pour identifier les différentes valeurs aspecto-temporelles des occurrences verbales à l’indicatif dans les textes français. Nous avons en outre proposé un système informatique, Chronotexte, qui automatise une analyse sémantique de surface des textes en les annotant au format XML. Ce système se base sur la stratégie d’exploration contextuelle et associe des règles heuristiques à des bases organisées de marqueurs linguistiques. Il identifie les différents référentiels, attribue une valeur aspecto-temporelle aux propositions et définit certaines relations temporelles entre ces propositions.

Titre traduit

Temporality and Aspectuality in french texts : Semantic-cognitive model and computational implementation

Résumé

In order to render how time and aspect are expressed in texts, it is necessary to consider texts as organized and hierarchised networks of segments. We propose a model of discursive analysis, based on the notion of referential, which make it possible to represent the structure of a text. This model, which may be translated into a graph, is used to identify the various aspectual and temporal values of verbal occurrences in French texts. We also propose a computational system, Chronotexte, which carries automatically the surface semantic analysis of texts by annotating them in an XML format. This system uses the contextual exploration strategy and associates heuristics to organized databases of linguistic markers. It identifies the various referentials, ascribes an aspectual and temporal value to propositions and defines some temporal relationships between these propositions.