Annotation de documents par le contexte de citation basée sur une ontologie

Documents annotation with citation context based on ontology

• Auteur / Autrice : Lylia Abrouk
• Direction : Danièle Hérin, Pierre Pompidor
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Montpellier 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Ontologies (informatique)

Web sémantique

Résumé

Cette thèse présente une approche et des outils pour l'annotation de documents en se basant sur des ontologies. Dans notre contexte, ceci se traduit par des documents annotés par un ensemble de concepts clés issus de l'ontologie du domaine. Nous traitons le problème de l'annotation en développant une approche basée sur la relation de citation. Cette relation constitue la base d'une méthode pour affiner la propagation des annotations entre les documents. L'approche est indépendante du contenu et utilise un regroupement thématique des références construit à partir d'une classification floue non-supervisée. L'annotation étant basée sur l'utilisation d'ontologies, nous avons également abordé le problème de l'enrichissement de l'ontologie afin de pouvoir prendre en compte les différentes évolutions des documents et affiner la phase d'annotation. Un outil, nommé RAS, Reference Annotation System, a été développé et des expérimentations ont été réalisées en utilisant la base Citeseer

This thesis presents an approach and tools for annotating documents with ontologies. In our context, this problem is regarded as annotating documents using a set of concepts that belong to a domain ontology. We deal with this problem by developing an approach based on the citation relationship. This relation is the core of a method to refine propagation of annotations between the documents. The approach is independent from documents content and uses clusters of references that are buillt with unsupervised fuzzy classification. We also considered the problem of updating the ontology in order to be able to take into account the various evolutions of documents and to refine the annotation step. A tool, named RAS,Reference System Annotation, has been developed and experiments were realized byusing the Citeseer base