L'analyse mémorielle et statistique pour la création de banques d'information élaborée (BIE) : application au travers d'une plateforme de veille dans le domaine de la médecine régénératrice

Memory updating through cognitive events and statistical analysis to build framed highly knowledge related databanks : application through a platform technology watch in the field of medecine

• Auteur / Autrice : Elisabeth Scarbonchi
• Direction : Serge Cacaly
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Information scientifique et technique
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Université de Marne-la-Vallée (1991-2019)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Information scientifique

Veille informationnelle

Neurosciences cognitives

Banques de données

Médecine -- Informatique

Résumé

L’objet de cette thèse est de proposer un système de production d’information élaborée dans le domaine médical qui s’appuie sur un ensemble d'outils utilisés dans le domaine de la veille scientifique et technologique. Notre démarche met en œuvre une approche cognitive dite « mémorielle » permettant, grâce à un langage pivot, de coder les préoccupations du chercheur, exprimées par son profil de veille. Nous prenons ainsi en compte les connaissances associées aux contextes ciblés dans le domaine étudié. Une fois le corpus enrichi par l’indexation mémorielle issue du profil de veille, les outils statistiques permettent de créer de l’information élaborée concernant les différents acteurs, organismes et thématiques de recherche. Le développement de ces processus permet créer des banques d’informations élaborées (BIE) dans des domaines les plus variés. Le système mis en œuvre trouve des applications dans le travail collaboratif et la création d’observatoires

This work proposes a methodology aimed at creating enriched medical information applied to regenerative medicines. This methodology is based on a set of methods and technologies used for scientific and technological surveys. Our working approach lies in making use of memory cognitive processes, which offers the best answers to the questions and concerns confronting the researchers. It consists in taking into account any information/data related to the target context of a specific researching scope. Translation into "memory language" allows the automatic retrieval of relevant information and makes the process of huge corpuses become possible. Once enriched, these corpuses can be analyzed by means of statistical tools. This whole processing generates highly knowledge-related data bank. These combined analysis methods allow various applications (cooperative networks, highly knowledge-related data bank and observatory)