La communication entre agents de communautés mixtes : un langage de conversation expressif pour agents artificiels

Communication between agents of mixed community : an expressive conversation language for artificial agents

• Auteur / Autrice : Alexandra Berger
• Direction : Sylvie Pesty, Daniel Vanderveken
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Philosophie et sciences cognitives
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Grenoble INPG

Mots clés

Mots clés contrôlés

Actes de langage

Conversation

Mots clés libres

Communauté mixte

Résumé

Ces travaux de thèse interdisciplinaires en Philosophie analytique et Sciences Cognitives présentent un Langage de Conversation Expressif pour agents artificiels de communautés mixtes, dans lesquelles cohabitent agents humains et artificiels. La problématique principale réside dans la difficulté de construire des systèmes centrés utilisateur, dans lesquels les différents agents (humains et artificiels) devront pouvoir interagir ensemble. Les langages de communication entre agents actuels (ACLs) ont été construits pour des agents artificiels, essentiellement dans un but d'échange de connaissances et d'interopérabilité. Un Langage de Conversation Expressif est ainsi proposé pour donner la possibilité aux agents de construire des dialogues « expressifs» (principalement des dialogues délibératifs). La thèse propose un catalogue de trente-deux actes définis formellement: des actes de conversation essentiels comme informer et demander (présents dans les ACLs classiques), mais également des actes comme promettre, suggérer ou encore affirmer, etc. , qui donnent des capacités langagières avancées aux agents artificiels.

This manuscript presents an Expressive Conversation Language for artificial agents ofmixed community, where humans and artificial agents are evolving. Agent Communication Languages (ACL) typically assume that MultiAgent Systems are composed of artificial agents and that knowledge exchange is the main activity. This PhD Thesis considers Multi-Agent Systems extended to humans, where conversations rather than interactions are important to ensure dialogues such as negotiation. Therefore, we propose an Expressive Conversation Language for conversational agents of mixed communities. Thirty-two expressive conversation acts are formally defined, such as the basic acts Inform and Request, but also promise, suggest, insist on etc. , which give a primitive but interesting expressiveness to agents. This also opens the way of expressive discourse to Embodied Conversational Agents which constitute a new generation of multi-modal interfaces. This work was completed in Philosophy and Cognitive Science in the context of an international (France - Canada) co-directed PhD Thesis.