Ad ems : un service à base de connaissances pour la configuration intelligente de médiateurs

• Auteur / Autrice : Gennaro Bruno
• Direction : Christine Collet, Genoveva Vargas-Solar
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique. Systèmes et logiciels
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Grenoble INPG

Mots clés

Mots clés contrôlés

Métadonnées

Ontologies (informatique)

Résumé

Les nouveaux contextes applicatifs et la grande variété de sources de données font que les systèmes de médiation ont beaucoup évolu ces dernières années autant dans leurs architectures que leurs approches et mécanismes pour l'intégration de données. Le médiateur, composant principal d'un tel système, a évolué du rôle de gestionnaire centralisé de traitement de requêtes vers celui d'un composant logiciel mieux adapté au traitement de ces requêtes dans les nouveaux environnements hautement distribués. Malgré ces évolutions, le systèmes de médiation existants proposent encore très souvent une architecture figée, et offrent des solutions ad-hoc pour un contexte cible, difficilement adaptable aux besoins des applications. Pour pallier ces limitations, nous proposons ADEMS, un service à base de connaissances pour la configuration de médiateurs adaptés aux besoins des applications. Ce service s'appuie sur les formalismes sémantiquement riches que sont les logiques de description et les ontologies afin de représenter toute méta-donnée sous forme de connaissances et d'autoriser un raisonnement sur ces connaissances pour configurer les médiateurs de manière "intelligente". Le processus de configuration permet ainsi de construire des systèmes de médiation qui présentent des caractéristiques (i) d'adaptabilité à différents domaines d'application et/ou besoins applicatifs, et (ii) d'extensibilité en termes de réutilisation de ressources existantes (sources de données aussi bien que d'autre médiateurs).

Since their first definition, mediation systems have been an efficient solution to give access to a set of distributed and heterogeneous dat sources. During the last twenty years, new kinds of structured and semi-structured data sources, users and applications requirements have come up. Therefore, mediation systems architectures have been adapted to cope to new requirements. The role of the mediator, the main component of a mediation system, has evolved from a centralized query processing manager to a software component adapte to highly distributed environments. Ln spite of this evolution, mediation systems still propose rigid architectures, and, in general, they provide ad-hoc solutions for a given target application domain. This makes it difficult to adapt existing approaches to different applicatio contexts. Ln order to cope with these limitations, we propose ADEMS, a knowledge-based service for configuring intelligent mediators and thereby adapting them to given users and applications needs. ADEMS applies description logics to represent metadata as knowledgl within a set of ontologies, and exploits reasoning tasks to configure mediators in an intelligent manner. Configured mediators allows to build mediation systems being (i) weil suited to different application domains and/or application requirements, and (ii) extensible by authorizing existing resources reutilization (sources as weil as other mediators). Once configured, a mediator also exploits ontologies tha represent its data/metadata and queries. Query processing implemented bya mediator is based reasoning tasks, particularly, verification and rewriting phases.