Indexation et navigation dans les contenus visuels : approches basées sur les graphes

par Anthony Don

Thèse de doctorat en Informatique et mathématiques

Sous la direction de Jenny Benois Pineau et de Maylis Delest.

Soutenue en 2006

à Bordeaux 1 .


  • Résumé

    Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'indexation et de la visualisation des documents vidéo et des collections d'images. Les méthodes proposées reposent sur l'utilisation de graphes pour représenter les relations de similarité entre les plans vidéo et images indexés. La première partie de cette thèse concerne l'indexation des documents vidéo en scènes. Les scènes sont des ensembles de plans vidéo partageant des caractéristiques similaires. Nous proposons d'abord une méthode interactive de détection de groupes de plans, partageant un contenu couleur similaire, basé sur la fragmentation de graphe. Nous abordons ensuite l'indexation des documents vidéo en scènes de dialogues, basée sur des caractéristiques sémantiques et structurelles présentes dans l'enchaînement des plans vidéo. La seconde partie de cette thèse traite de la visualisation et de la recherche dans des collections d'images indexées. Nous présentons un algorithme de plongement d'un espace métrique dans le plan appliqué à la visualisation de collections d'images indexées. Ce type de visualisation permet de représenter les relations de dissimilarité entre images et d'identifer visuellement des groupes d'images similaires. Nous proposons enfin une interface de recherches d'images basée sur le routage local dans un graphe. Les résultats d'une validation expérimentale ont présentés et discutés.

  • Titre traduit

    Searching and indexing visual contents : graph-based approaches


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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (xviii-173 p.)
  • Annexes : Biblogr. p.163-172

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : FTA 3258
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