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Thèse soutenue

Contribution à l'estimation d'orientations locales multiples dans les images numériques

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Auteur / Autrice : Franck Michelet
Direction : Pierre Baylou
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences physiques et de l'ingénieur. Automatique, productique, signal et image
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Bordeaux 1

Résumé

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Ce mémoire traite de l'estimation des orientations locales multiples présentes dans les images directionnelles, c'est-à-dire des images montrant un agencement spatial anisotrope. Nous proposons une nouvelle définition des orientations locales fondée sur des considérations perceptuelles. Grâce à cette définition et à des modèles d'images orientées, nous proposons un opérateur d'estimation des orientations locales. Cet opérateur prend la forme d'un réseau de lignes orientées, le long desquelles nous mesurons l'adéquation de l'image avec un modèle de voisinage orienté. Une implantation rapide et récursive est proposée. Nous obtenons ainsi l'opérateur Isotropic and Recursive Oriented Network (IRON). Avec un support de calcul de dimensions réduites, l'opérateur IRON est capable d'estimer les orientations locales uniques sans biais et avec une bonne robustesse au bruit. Il détecte les orientations locales multiples avec une meilleure sélectivité angulaire que les méthodes classiques d'estimation des orientations multiples. Le choix de la géométrie du réseau et le choix de l'attribut mesurant l'écart au modèle permettent d'adapter l'opérateur IRON à des situations d'estimation variées, telles que la présence de bruit impulsionnel ou d'une modulation d'amplitude. Nous proposons également une version adaptative en échelle de notre opérateur. Les performances de l'opérateur IRON sont confirmées pour des cas concrets d'application, en particulier la caractérisation de matériaux et la segmentation de parcelles viticoles.