Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Hang Nguyen
Direction : Pierre Duhamel
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées. Automatique et traitement du signal
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Paris 11
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne)

Résumé

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La degradation de qualite video transmise sur liens mobiles est liee a l'utilisation des codes a longueur variable (clv) et la methode de decodage utilisant la propriete du prefixe. Peu de travaux existent sur la semantique complete propre aux donnees video et sur l'analyse & la quantification de ces redondances residuelles. Une methode originale est proposee ici pour analyser et quantifier ces redondances residuelles sources: celles due a la structure des clv et a la semantique des donnees video. Nous montrons que la redondance residuelle dans les donnees video compressees reste significative; et qu'en utilisant la semantique des donnees et la structure des clv, la redondance exploitable par le decodage est bien plus importante que la redondance due a l'exploitation seule de la structure des clv. De meme, moins de redondance residuelle peut etre exploitee si la semantique source n'est utilisee que partiellement. Ce resultat mene a la proposition d'un nouveau decodeur de clv capable d'exploiter toutes les proprietes de la source. Ce decodeur delivre une solution a decision dure et optimale au sens du maximum de vraisemblance (mv), ainsi qu'une solution a decision souple et optimale au sens du maximum a posteriori (map). Un systeme de decodage iteratif source-canal conjoint a ete conÇu ameliorant significativement les performances. Comme pour les turbo-codes, le decodage iteratif source-canal conjoint permet d'ameliorer considerablement les performances de correction d'erreurs du decodage. Ainsi, nous avons montre que la redondance residuelle source contribue effectivement a corriger des erreurs, exactement comme la redondance ajoutee par un codage canal.