Contribution à l'évaluation de performances en segmentation d'images
par Sébastien Chabrier
Thèse de doctorat en Sciences et technologies industrielles
Sous la direction de Pierre Marché.
Soutenue en 2005
à Orléans .
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Résumé
Cette thèse est une contribution à l'évaluation de la qualité d'un résultat de segmentation d'image. Après un état de l'art sur les différentes approches d'évaluation (supervisées ou non supervisées), différents critères sont comparés à partir de bases d'images synthétiques et réelles. De nouveaux critères d'évaluation non supervisée sont proposés en adoptant trois approches: la première consiste à définir un critère adaptatif sur le type des images, le second réalise une fusion de plusieurs critères par combinaison linéaire et le dernier un apprentissage de la comparaison. Ce dernier critère permet d'avoir un jugement similaire à une référence dans 85% des cas, améliorant ainsi le meilleur critère de la littérature de presque 20%.
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Titre traduit
Contribution to image segmentation performance evaluation
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