Thèse soutenue

Contribution à la maintenance prévisionnelle des systèmes de production par la formalisation d'un processus de pronostic
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Auteur / Autrice : Alexandre Muller
Direction : Benoît Iung
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique, traitement du signal et génie informatique
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Nancy 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques - Polytech Nancy

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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L'émergence du concept de " durabilité " en entreprise oblige dorénavant les industriels à intégrer dans leur stratégie de développement, au-delà de la finalité économique habituelle, de nouvelles préoccupations sociales et environnementales. Cet enjeu majeur se décline, au niveau du système d'exécution de la production, par le concept de maintien en conditions opérationnelles (MCO). Afin d'améliorer l'efficacité du MCO, nous proposons dans cette thèse la formalisation du processus clé d'un système de maintenance prévisionnelle : le pronostic. La démarche de modélisation introduite s'appuie sur le couplage d'une représentation probabiliste de l'état d'un système basée sur le formalisme des Réseaux Bayésiens Dynamiques (RBD), et d'une approche événementielle de la surveillance de la dégradation de ses composants. La mise en œuvre du processus de pronostic sur le système de Déroulage / Pressage de la plate-forme TELMA démontre la faisabilité de la méthodologie proposée.