Auteur / Autrice : | Khamis Almahallawi |
Direction : | Jacky Mania |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie civil |
Date : | Soutenance en 2005 |
Etablissement(s) : | Lille 1 |
Résumé
L'objectif de cette recherche est de prévoir l'impact du changement environnemental et de l'occupation des sols sur la pollution par les nitrates des eaux souterraines, et de déterminer la relation entre la qualité chimique des eaux souterraines en milieu urbain et des facteurs hydrologiques aussi bien que des facteurs d'occupation des sols. Le modèle des réseaux de neurones artificiels (RNA) a été appliqué comme un nouvel outil pour prévoir la contamination par les nitrates dans des secteurs agricoles et urbains. Un ensemble de six variables explicatives (charge d'azote, la densité de l'habitat, la profondeur des puits, la longueur de crépine, la débit des puits et le taux d'infiltration) a été utilisé pour 189 puits agricoles. En outre, 9 variables explicatives prévues ont été choisis pour déterminer leur influence sur la qualité chimique des eaux souterraines dans des secteurs urbains. Les 9 variables d'entrée sont la profondeur totale des puits, le niveau d'eau et la profondeur du tube crépiné pour les puits, la densité de population, l'intensité des précipitations, le débit des puits et la distance d'éloignement à la côte.