Thèse soutenue

Modèle de peau et application à la classification d'images et au filtrage des sites Web

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Auteur / Autrice : Mohamed Hammami
Direction : Liming Chen
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Ecully, Ecole centrale de Lyon
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'information (Ecully, Rhône)

Mots clés

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Résumé

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Nous proposons une technique de détection et de segmentation de zones de couleur de peau. Cette méthode s'appuie sur des techniques de data mining et d'analyse d'images pour définir un modèle de peau capable de différencier les pixels de peau de ceux de non-peau suivant différents axes. La méthode utilise les techniques de data mining pour produire les règles de prédiction, suivie d'une phase de segmentation en régions cohérentes de peau en utilisant les règles déjà produites. Les expérimentations réalisées sur une base d'images importante montre l'efficacité et la faisabilité de notre approche.