Analyse multirésolution pour la recherche et l'indexation d'images par le contenu dans les bases de données images : application à la base d'images paléontologique Trans'Tyfipal

par Jérôme Landré

Thèse de doctorat en Informatique et instrumentation de l'image

Sous la direction de Frédéric Truchetet.

Soutenue en 2005

à Dijon .

mots clés

• Traitement d'images -- Techniques numériques
• Illustrations -- Analyse et indexation des documents

Résumé

Ce travail présente une méthode de recherche d'images par navigation visuelle basée sur la construction de hiérarchies de signatures de tailles réduites croissantes, par un expert du domaine de la base d'images, prenant en compte le contexte de recherche de l'utilisateur. Les signatures sont utilisées pour construire un arbre de recherche flou grâce à l'algorithme des nuées dynamiques (dont deux améliorations sont proposées). Notre logiciel de démonstration utilise une interface web dynamique (PHP), les traitements d'images (optimisés) sont réalisés grâce aux librairies Intel IPP et OpenCV, le stockage est réalisé par une base de données MySQL, une interface de visualisation 3D (Java3D) permet de se rendre compte de la répartition des images dans la classification. Un protocole de test psycho-visuel a été réalisé. Notre méthode donne de bons résultats, tant en temps de calcul qu'en pertinence des images résultats lors de la navigation pour des bases d'images homogènes.

Titre traduit

Multiresolution analysis for content-based image indexing and retrieval in images databases : application to the paleontological images database Trans'Tyfipal

Résumé

In our work we propose a visual browsing method for content-based images retrieval consisting of the building of reduced increasing sizes signature vectors extracted from images descriptor vector by an expert of the domain of the images database. Signatures are used to build a fuzzy research tree with k-means algorithm (two improvements of this algorithm are given). Our demonstration software uses a web dynamic interface (PHP), image processing is performed by Intel OpenCV and IPP libraries, data is stored in a MySQL database, a Java3D interface allows to study visual behavior of images after classification. A testing protocol has been realized. Our method gives good results, in terms of computing time and quality of visual browsing results for homogeneous images databases.