Filtrage et restauration myopes des images numériques
par Luc Klaine
Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications
Sous la direction de Kacem Chehdi.
Soutenue en 2004
à Rennes 1 .
- Infographie
- Reconstruction d'image
- Estimation, Théorie de l'
- Calcul différentiel
- Calcul différentiel
- Optimisation mathématique
- Traitement adaptatif du signal
- Filtres numériques (mathématiques)
- Traitement d'images
mots clés
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Résumé
Les images numériques sont souvent dégradées par un flou et/ou un bruit lors de l'acquisition. L'objectif de cette thèse est de contribuer à un système adaptatif de restauration des images pour en faciliter l'exploitation. La première partie est un travail de synthèse sur les méthodes de filtrage (classiques, semi-automatiques) et de restauration (variationelles). Le contexte est myope car le bruit inconnu est supposé additif, multiplicatif ou impulsionnel. Le seconde partie reprend le schéma des méthodes semi-automatiques. La recherche des zones homogènes est optimisée à partir des critères d'évaluation de la méthode. Les statistiques locales sont intégrées pour améliorer l'identification de la nature du bruit et l'estimation de sa variance. Le filtrage est basé sur la resolution numérique d'une équation d'évolution, le filtre de Lee et des statistiques locales adaptatives. Les statistiques locales et l'optimisation de l'erreur quadratique moyenne sont reprises pour la restauration.
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