Tatouage des images couleur

Color image watermarking

• Auteur / Autrice : Alice Parisis
• Direction : Christine Fernandez-Maloigne, Philippe Carré, Nathalie Laurent
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et des images
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Poitiers
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et aéronautique (Poitiers1992-2008)
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Poitiers. UFR des sciences fondamentales et appliquées

Mots clés

Mots clés contrôlés

Filigranes numériques

Droit d'auteur -- Multimédias

Ondelettes

Résumé

Le tatouage d’image consiste à insérer une information (généralement une signature ou marque) dans un document. Dans le cadre de la propriété intellectuelle, l’idée est d’insérer une signature permettant d’identifier l’auteur de l’œuvre. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons au tatouage des images, et en particulier à la prise en compte de la dimension couleur de celles-ci. Nous avons ainsi développé une technique de tatouage, basée sur la manipulation de coefficients d’ondelettes, où la marque insérée est robuste aux attaques par compressions JPEG et JPEG2000, à l’ajout de bruit, aux filtrages passe-bas et médian et à l’égalisation d’histogramme. Puis nous avons développé des techniques d’optimisation. La principale combine une segmentation texture et une méthode rétroactive utilisant une métrique couleur, afin de définir les forces de marquage localement adaptées à l’insertion de la marque, optimisant le tatouage pour chaque image traitée.

Watermarking consists in inserted information (signature or mark) inside a document. In the domain of Intellectual Property, the signature allows identifying the author of the document. In this work, we focus on image watermarking, and particularly on its colour dimension. Then, we have developed a watermarking technique, based on a manipulation of wavelet coefficients, where the mark is robust to compressions JPEG and JPEG2000, noise adding, median and low-band filtering and histogram equalization. After that, we have developed optimisation techniques. The main one combines texture segmentation and a retroactive method (exploiting colour metric), in order to fix local insertion strength of the mark, optimizing the watermarking for each treated image.