Auteur / Autrice : | El-Djillali Talbi |
Direction : | Bernard Grabot, Laurent Geneste |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie informatique |
Date : | Soutenance en 2004 |
Etablissement(s) : | Toulouse, INPT |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L'utilisation d'un logiciel d'ordonnancement industriel fait intervenir une multitude de paramètres dont le réglage influence fortement la qualité des résultats. A l'heure actuelle, ce réglage est effectué de façon manuelle, après un travail souvent fastidieux au cours de l'installation initiale du logiciel. De plus, une fois spécifiées, les valeurs de ces paramètres sont rarement remises en cause par les utilisateurs, du fait de leur manque d'expérience et du nombre important de paramètres à ajuster. L'idée que nous développons ici consiste à utiliser des métaheuristiques pour automatiser cette tâche. Deux problèmes seront abordés : la sélection des paramètres pertinents et leur réglage en fonction des exigences de l'utilisateur. Nous proposons de résoudre ces deux problèmes de façon simultanée, en introduisant des stratégies de sélection au sein des métaheuristiques. Cette approche est appliquée au logiciel d'ordonnancement Ortems et validée sur plusieurs cas industriels.