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Modélisation des différentes technologies d'éoliennes intégrées dans un réseau de moyenne tension
| Auteur / Autrice : | Salma El Aimani |
| Direction : | Benoît Robyns |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Génie électrique |
| Date : | Soutenance en 2004 |
| Etablissement(s) : | Ecole Centrale de Lille en cotutelle avec Université Lille 1 - Sciences et Technologies |
Résumé
La libéralisation du marché de l'électricité et le développement de la production décentralisée amènent de nouveaux problèmes scientifiques et techniques. Ces problèmes sont induits par l'impact des nouveaux types de Sources d'énergie et par la gestion globale du système de distribution. L'objectif des recherches est de modéliser différentes technologies d'éoliennes introduites dans les réseaux électriques de moyenne tension. Ces technologies sont basées sur des machines asynchrones à cage (MAS) et à double alimentation (MADA). Les modèles de ces générateurs utilisent des outils graphiques de modélisation : le Graphe Informationnel Causal (GIC) et la Représentation Énergétique Macroscopique (REM). Différents niveaux de modélisation sont considérés pour étudier ce type de génération incluant des convertisseurs de l'électronique de puissance, selon que l'on intègre ou non le comportement interrupteur des semi-conducteurs. Les modèles d'éoliennes sont intégrés dans des architectures de réseau de distribution tout en considérant des fluctuations de la Source d'énergie (le vent) sur plusieurs minutes. Nous avons considéré des modèles à interrupteurs idéaux pour estimer les harmoniques générés et des modèles continus équivalents permettant d'avoir un temps de calcul réduit pour les études de fluctuation de puissance. Ces modèles de simulation associés à leurs dispositifs de commande ont été validés par des mesures effectuées sur une éolienne réelle de 1,5 MW. En comparant deux stratégies de commande vectorielle de la MADA d'une éolienne de 1,5 MW, nous avons évalué la qualité de la puissance électrique produite par cette machine en présence de défauts sur le réseau de distribution