Thèse soutenue

L'hystérèse du taux de chômage

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Auteur / Autrice : Dany Lang
Direction : Rod CrossPhilippe Gilles
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance en 2004
Etablissement(s) : Aix-Marseille 2

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Cette thèse se propose d'explorer les diverses facettes du concept d'hystérèse et d'en examiner la portée et les enjeux pour l'analyse du taux de chômage. Plus précisément, ce travail tente de déterminer dans quelle mesure, et sous quelles conditions, les modèles d'hystérèse du taux de chômage permettent des modélisations opératoires, différentes de celles proposées dans les modèles dont les dynamiques sont fondées sur les concepts de taux de chômage naturel (NRU, Natural Rate of Unemployment) et de taux de chômage n'accélérant pas l'inflation (NAIRU, Non Accelerating Inflation Rate of Unemployment). Le propos de déploie en trois moments. Le premier propose une analyse approfondie des ± Autres α de l'hystérèse, le NRU et le NAIRU, et de leurs dynamiques macroéconomiques associées. Le deuxième s'attache à l'examen de trois approches de l'hystérèse en économie, et aux problèmes qu'elles soulèvent, en particulier en termes d'attraction : l'hystérèse vue comme la présence d'une racine unitaire, l'hystérèse envisagée comme une théorie des changements structurels endogènes, et l'hystérèse définie comme un processus d'ajustement en déséquilibre (disequilibrium adjustment). Le troisième chapitre porte sur l'hystérésis ± véritable α, c'est-à-dire correspondant à la définition du phénomène utilisée dans les champs scientifiques comme la physique ou la biologie. Outre l'etablissement d'une typologie des principaux modèles d'hystérèse, et l'analyse critique détaillée des différents modèles de NRU, de NAIRU et d'hystérèse, cette thèse tente d'apporter sa contribution propre à l'économie appliquée de l'hystérèse, puisqu'une version hystérétique de la relation d'Okun, ainsi qu'une version hystérétique de la ± courbe de Phillips α, sont construites puis testées.