Réduction des effets de non-linéarités dans une modulation multiporteuse à l'aide de réseaux de neurones

par Sylvain Tertois

Thèse de doctorat en Électronique

Sous la direction de Olivier Bonnaud.

Soutenue en 2003

à Rennes 1 .

mots clés

• Modulation numérique
• Systèmes adaptatifs
• Approximation numérique
• Réseaux neuronaux (informatique)
• Traitement du signal
• Systèmes non linéaires
• Télécommunications

Résumé

Le mémoire commence par une introduction aux communications numériques et en particulier à la modulation OFDM. Un défaut majeur de cette technique est que le signal OFDM temporel est particulièrement sensible aux non-linéarités. Les réseaux de neurones classiques et d'ordre supérieur sont ensuite présentés. Le réseau de neurones est tout d'abord placé dans le domaine fréquentiel. Son objectif est de corriger le signal reçu afin de compenser les effets des non-linéarités. Le taux d'erreur binaire est réduit dans un système simple, mais des difficultés apparaissent durant la phase d'apprentissage avec des systèmes plus complexes. Le réseau de neurones est ensuite simplifié en étant placé dans le domaine temporel. Un correcteur ainsi modifié a montré de très bonnes performances, même avec un grand nombre de porteuses, et différents modèles de non linéarités. Des éléments concernant la mise en oeuvre et la comparaison des différentes approches sont présentés dans le dernier chapitre.

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