Thèse soutenue

Optimisation de la qualité de service dans l'UMTS par l'utilisation d'agents mobiles
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Auteur / Autrice : Laurent Perato
Direction : Guy Pujolle
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2003
Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

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Les réseaux cellulaires de troisième génération tels que l'UMTS offriront des communications à haut débit, notamment pour l'accès à Internet. Les services proposés seront plus diversifiés, plus personnalisés, et supporteront l'itinérance internationale. Cependant, les systèmes cellulaires restent pénalisés par l'étroite bande passante de leur lien radio. La signalisation prend une part de plus en plus importante de la bande passante. Pour relever ces défis et surmonter ces problèmes, chercheurs et industriels voient en la technologie des agents mobiles un outil particulièrement approprié. Cette thèse se propose d'étudier les voies d'applications des agents mobiles dans ce domaine et plus particulièrement dans le cas de l'UMTS. Pour cela, nous avons défini dans un premier temps une architecture visant à intégrer les agents mobiles dans l'UMTS. Notre objectif était de définir un schéma générique d'utilisation des agents mobiles, servant de base aux applications elles-mêmes. Les limitations des systèmes d'agents mobiles et termes de performances et de sécurité ont également été prises en compte lors du placement des serveurs d'agents dans l'UTRAN. Dans un deuxième temps nous avons axé notre travail sur l'optimisation de l'interface radio lors de l'accès aux services Internet. En nous basant sur l'architecture précédemment définie, nous avons utilisé les agent mobiles pour réduire les coûts de communication sur le lien radio. Deux applications populaires ont étés étudiées: l'Email et le Web. Notre dernier axe de recherche s'est porté sur la prédiction de la mobilité des utilisateurs. L'idée fût d'utiliser notre architecture d'agents pour étudier et prédire les déplacements des utilisateurs. Un algorithme de prédiction "agent" a été présenté et comparé à une approche dite cellulaire, puis nous avons utilisé ces prédictions pour améliorer l'allocation des ressources. Cette étude nous a conduit à définir un modèle de mobilité original et développer un simulateur dédié.