Thèse de doctorat en Génie civil et sciences de l'habitat
Sous la direction de Francis Allard et de Patrice Blondeau.
Soutenue en 2003
à La Rochelle .
Le projet développé par LEPTAB et ATMO dans le cadre d'un programme PRIMEQUAL a pour but d'analyser la relation entre les niveaux de pollution de l'intérieur et de l'extérieur des bâtiments. La première phase a consisté dans l'établissement d'une base de données expérimentales en enregistrant simultanément les concentrations en oxydes d'azote, ozone et particules, à l'extérieur et à l'intérieur de huit écoles. Les autres paramètres enregistrés sont la température et l'humidité intérieures, l'occupation des salles, les ouvertures des fenêtres et la différence de pression intérieur-extérieur. La deuxième phase concerne une analyse statistique des données mesurées afin de ressortir les paramètres influençant sur la relation entre les deux niveaux de pollution. La dernière phase présente des modèles de type logique-floue pour chaque polluant pour la prédiction de l'exposition à l'intérieur des salles de classe à partir du niveau de pollution atmosphérique et de la perméabilité du bâtiment.
Study of the atmospheric pollution impact upon the children's exposure in schools : research for prediction and protection tools
This research project developed by LEPTAB and AREQUA in the framework of PRIMEQUAL program targets for the relation between the indoor and local outdoor pollution. The first phase of this project consisted in the establishment of the experimental database by simultaneous recordings of the indoor and outdoor nitrogen oxides, ozone and particles matter concentrations, in eight schools in La Rochelle, France. The other recorded parameters are the indoor temperature and humidity, classroom occupation, window openings, indoor-outdoor pressure difference, wind speed and direction. The second phase presents a statistical analysis of the measured data in order to bring into view those parameters influencing the relation between the indoor and outdoor levels of pollution. The last phase provides different neuro-fuzzy models for all pollutants that can successfully be used to predict the indoor pollution level as a function of the outdoor pollution level and the building airtightness.