Utilisation des Topics Maps pour l'interrogation et la génération de documents virtuels : application au domaine médical

= Using Topic Maps for querying and generating virtual documents : Application to the medical domain

• Auteur / Autrice : Mourad Ouziri
• Direction : André Flory
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIRIS - Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (Rhône2003-....)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Communication en médecine

XML (langage de balisage)

Bases de données

Interfaces utilisateur (informatique)

Web sémantique

Résumé

Le travail mené dans le cadre de cette thèse repose sur les deux disciplines suivantes : le Web sémantique et les systèmes d'information intelligents. Le système que nous proposons permet à l'utilisateur d'explorer des données multisources pour rechercher l'information avec un moindre effort. Nous avons utilisé les Topic Maps comme formalisme central dans notre conception, notamment pour la représentation et l'organisation des données et ensuite pour construire l'interface d'interrogation. Les données, une fois fusionnées, sont présentées à l'utilisateur par une interface intelligente pour être explorées par navigation. Cette interface est adaptée au profil de l'utilisateur et est adaptative en temps réel lorsque l'utilisateur l'interroge. Elle fonctionne en deux modes : l'interrogation centrée sujet et l'interrogation centrée population. Dans le premier mode d'interrogation, les données sont explorées selon un principe de navigation sémantique assez original. La session d'interrogation est entièrement centrée sur un sujet choisi par l'utilisateur. Le résultat d'une session est un document virtuel personnalisé créé pour l'utilisateur et qui contient l'ensemble des informations requises par l'utilisateur, structurées et présentées selon ses préférences. Le deuxième mode d'interrogation permet à l'utilisateur de réaliser, d'une façon interactive, des classifications sémantiques de données qui servent de base pour d'autres analyses statistiques et des prises de décisions. Nous avons appliqué notre approche au domaine médical et plus particulièrement pour l'accès au dossier médical distribué et l'aide à l'analyse de données pour la réalisation d'études épidémiologiques.

This thesis work relays on both disciplines following: semantic Web and intelligent information systems. The system that we propose allows to user to explore multi-source data and get required information with a less effort. We used Topic Maps as central formalism in our design, in particular for data representation and organization, and then to build the browsing interface. The integrated data are presented to the user in an intelligent interface in order to be explored by navigation and simple queries. This interface is adapted according to the user profile and is adaptive in real time when the user navigates. It works following two modes: subject-oriented mode and population-oriented one. In the first mode, the data are explored according to an original semantic navigation principle. The navigation session is entirely oriented to a user subject. The session result is organized as a user-personalized virtual document containing the whole of the information required, structured and presented according to his preferences. The second interrogation mode allows the user to realize, in an interactive way, semantic classifications of the data. These classifications are intended to be used as a basis for other statistical analyses and decision-making. We applied our approach to the medical domain in order to build patient record from distributed medical data and perform data analysis to realize epidemiologic studies.