Reconnaissance et indexation basées sur l'apparence

Appearence based recognition and indexation

• Auteur / Autrice : Fabien Pélisson
• Direction : James L Crowley
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Imagerie, vision, robotique
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Grenoble INPG

Résumé

Cettethèse propose une description automatique du contenu visuel des images par l'apparence pour la mise en place d'un système de recherche d'images. La description est basée sur des critères comme la couleur, l'orientation et les dérivées qui sont pertinentes dans la représentation de l'apparence. Pour modéliser la variété des descripteurs, nous proposons l'utilisation de l'apparence. Pour modéliser la variété des descripteurs, nous proposons l'utilisation d'histogrammes mulitidimensionnels construits sur une structure d'indexation adaptée. Les histogrammes sont utilisés pour l'évaluation des mesures de similarité afin de retrouver les images selon leur caractéristiques visuelles. Un système de recherche d'images est formalisé en tenant compte des interactions possibles avec l'utilisateur. Notre approche traite des problèmes liés à la mise en place d'un système de recherche d'images où la principale difficulté réside dans la mise en place et l'évaluation des performances.