De l'utilité des systèmes multi-agents pour l'acquisition des connaissances au fil de l'eau

par César Augusto Tacla

Thèse de doctorat en Contrôle des systèmes

Sous la direction de Jean-Paul Barthès.

Soutenue en 2003

à Compiègne .

mots clés

• Ingénierie des connaissances
• Traitement réparti
• Gestion des connaissances -- Logiciels
• Ingénierie des systèmes

Résumé

Cette thèse s'inscrit dans la dimension technologique de la gestion des connaissances. Elle s'intéresse, plus précisément, à la capitalisation des connaissances développées lors de projets de R&D de courte durée (6 à 18 mois) pour lesquels le temps est la ressource rare. Ce manque de temps exige à la fois un effort réduit de modélisation a priori des connaissances du domaine et un effort réduit dans la tâche d'acquisition des connaissances de la part des producteurs de connaissances. Dans ce contexte nous proposons une nouvelle approche s'appuyant sur les trois points suivants: 1)nous constatons que les systèmes de capitalisation de connaissances actuels sont inadaptées à la nature ou au type des connaissances capitalisées ; 2)nous croyons que l'activité de gestion de connaissances doit être intégrée aux activités quotidiennes des individus ; 3)nous pensons que la connaissance doit être gérée localement. Nous présentons dans ce travail un modèle pour la construction coopérative de mémoires de projet. Dans ce modèle, après une modélisation initiale du domaine, l'acquisition des connaissances se fait de façon ascendante et intégrée, à partir des activités quotidiennes des individus. Le modèle spécifie un ensemble de processus pour l'acquisition des connaissances et un ensemble de processus pour échanger, préserver et mettre à jour' des connaissances. Un prototype multi-agents, dérivé de ce modèle, a été réalisé. Nous décrivons l'architecture adoptée et présentons les algorithmes employés, ainsi qu'une évaluation de ce prototype. Les contributions portent, d'une part, sur la méthode pour la réalisation de systèmes de gestion des connaissances apportée par le modèle et, d'autre part, sur l'architecture multi-agents avec un nouveau concept pour l'agencement des agents, le staff d'agents.

Titre traduit

The utility of multi-agent systems for continuous knowledge acquisition

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