Thèse de doctorat en Informatique
Sous la direction de David Hill.
Soutenue en 2003
Par l'approche individus-centrée le modélisateur fait face à une complexité du système réel qu'il cherche à comprendre : la relation entre comportements individuels et collectifs. Nous proposons donc une démarche expérimentale pour la compréhension de ces modèles. Nous exposons tout d'abord un cadre formel pour l'expression de modèles individus-centrés. Puis nous nous intéressons à la démarche expérimentale pour la compréhension des modèles en présentant différents points de vue sur le modèle que peut prendre le modélisateur puis un environnement dédié à la gestion des plans d'expérience sur des simulations. Nous présentons enfin une méthodologie de construction des modèles pour obtenir une compréhension incrémentale de leur fonctionnement. Dans une dernière partie, nous mettons en pratique cette approche en présentant des modèles de dynamiques d'opinions dont la compréhension est enrichie en étudiant des modèles très simples puis en complexifiant progressivement les modèles étudiés
Understanding the behavior of agent-based social simulations. Application to opinion dynamics models
Pas de résumé disponible.
Cette thèse a donné lieu à une publication en 2008 par [CCSD] à Villeurbanne
Comprendre le fonctionnement de simulations sociales individus-centrées