Contribution à l'étude du stroma des tumeurs ovariennes humaines, par traitement et analyse d'images numériques

par Nicolas Elie

Thèse de doctorat en Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie

Sous la direction de Paulette Herlin.

Soutenue en 2003

à Caen .

mots clés

• Traitement d'images
• Ovaire -- Tumeurs -- Pronostic (médecine)
• Tissu conjonctif
• Stéréologie
• Cellules -- Prolifération
• Morphologie mathématique

Résumé

La recherche de marqueurs pronostiques et de suivi thérapeutique est capitale dans le contexte d'un carcinome ovarien; la quantité de stroma nourricier est un marqueur potentiel. Pour s'affranchir des problèmes liées à l'hétérogénéité tumorale et à la quantification à l'échelle microscopique, un protocole d'étude du stroma et de la prolifération à basse résolution a été mis en place. Cette thèse a mis en lumière la valeur prédictive de la quantification du compartiment stromal et de la néovascularisation ainsi qu'une relation inverse entre la prolifération du compartiment carcinomateux et la quantité de stroma

Titre traduit

Contribution to the study of the stroma of the human ovarian tumours, by processing and analysis of numerical images

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