Thèse soutenue

Gestion des non-réponses à un questionnaire de qualité de vie liée à la santé perçue : prévention, identification des mécanismes de production et traitement des données manquantes du SF-36

FR
Auteur / Autrice : Paul Vercherin
Direction : Mariette Mercier
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences vie santé
Date : Soutenance en 2003
Etablissement(s) : Besançon
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Franche-Comté. Faculté de médecine et de pharmacie

Résumé

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L'auteur présente les aspects théoriques des données manquantes. Il identifie les types de non-réponses aux questions du SF-36 sur des données réelles. Une simulation des non-réponses est réalisée pour étudier trois méthodes: imputation multiple par data augmentation (IMDA), imputation unique par la moyenne du sujet (IUMs), et analyse des observations complètes (AOC). L'AOC n'est pas recommandée. L'IMDA et l'IUMs sont valides avec des non-réponses non-informatives. Les trois méthodes donnent des résultats biaisés avec des non-réponses informatives. En-dessous de 5% de non-réponses informatives, le biais est acceptable pour l'IUMs et l'IMDA. L'auteur propose trois recommandations: 1) identifier les types des non-réponses lors de l'élaboration d'un questionnaire, 2) prévoir dans le protocole un volet prévention des non- réponses, 3) identifier les non-réponses pour choisir une méthode appropriée. Les méthodes récente (IMDA) et usuelle (IUMs) sont à étudier sur d'autres jeux de données.