Applications anthropologiques de l'approche bayesienne dans la détermination de l'âge des immatures

par Nils Chaillet

Thèse de doctorat en Anthropologie biologique

Sous la direction de Georges Leonetti.

Soutenue en 2003

à Aix-Marseille 2 .

mots clés

• Homme -- Détermination de l'âge
• Statistique bayésienne
• Âge dentaire

Résumé

La détermination de l'âge des immatures s'inscrit dans trois domaines de recherche : l'estimation de l'âge d'enfants issus de populations actuelles, la connaissance des structures démographiques ainsi que des rites funéraires des populations du passé et l'estimation de l'âge au décès des fossiles pouvant aider à déterminer leur classification phylogénique. Le but de ce travail est de comparer l'efficacité de l'approche Bayesienne, des régressions linéaires multiples, des fonctions discriminantes linéaires de Fisher et des courbes de développement exprimées en percentiles en s'appuyant sur des indicateurs biologiques dentaires et osseux, afin d'établir une méthode de détermination polyfactorielle. Nous constatons que l'approche Bayesienne polyfactorielle permet une grande fiabilité et donne les prédictions les plus précises (± 10 mois de 4 à 15 ans). A partir de cette nouvelle méthode, nous déterminerons de nouvelles classes d'âges (4-6, 7-12 et 13-19 ans) utilisables en paléodémographie et permettant de se prononcer dans 86% des cas. Puis nous conduirons une réflexion sur les possibilités de prédiction de l'âge des fossiles

Titre traduit

Anthropological applications of the Bayesian approach in age determination of the immature

Résumé

Age determination of the immature is an important problematic in three fields of research : Children's age estimation resulting from contemporary populations, the knowledge of the demographic structures as well as the past's populations' funerary rites and estimation of the age to the death of the fossils which can help to determine their phylogenic classification. The aim of this study is to compare the reliability of the Bayesian's approach, the multiple linear regressions, the Fisher linear discriminating functions and the percentiles curves based on dental and osseous biological indicators, in order to establish a polyfactorial method of determination. We note that polyfactorial Bayesian's approach allows a great reliability and gives the most accurate predictions (± 10 months from 4 to 15 years). With this new method, we will determine new age groups (4-6, 7-12 and 13-19 years) usable by the paléodemographers that will give a prediction in 86% of cases. Then we will lead a reflection on the possibilities of age prediction of the fossils