Thèse soutenue

Egalisation de canaux linéaires et non linéaires : approche bayésienne
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Auteur / Autrice : Rim Amara
Direction : Sylvie Marcos
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Physique
Date : Soutenance en 2002
Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

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Dans cette thèse, nous traitons le problème d'estimation Bayésienne des symboles transmis selon une formulation d'état d'un système de communications numériques en bande de base. Grohan et Marcos ont tenu compte du caractère non gaussien du bruit d'état et ont suggéré l'utilisation de l'approximation de la ddp a posteriori d'une séquence de symboles, non gaussienne donc, par une Somme Pondérée de Gaussiennes (SPG) en se basant sur la théorie de Sorenson et Alspach. Une étude comparative des différentes réalisations de l'égaliseur par Réseau de Filtres de Kalman (RFK) en découlant est effectuée au début de cette thèse afin de réaliser un bon compromis complexité/performance. Une version simplifiée de l'égaliseur par RFK sous forme d'un Réseau de Filtres LMS est fournie afin de réduire encore plus la complexité. Ensuite, nous étendons notre structure d'égaliseur par RFK au cas de canaux linéaires non stationnaires en proposant deux nouveaux algorithmes aveugles pour l'estimation conjointe du canal et des données. . .