Contribution à la construction systématique des modèles moyens de convertisseurs de puissance

= Contribution of an automated construction of average models of power converters

• Auteur / Autrice : Kaiçar Ammous
• Direction : Bruno Allard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie électrique
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Électronique, électrotechnique, automatique (Lyon)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CEGELY - Centre de génie électrique de Lyon (Rhône1992-2007)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Énergie

Sondes électroniques

Calorimètres

Convertisseurs électriques

Résumé

L'industrie des convertisseurs statiques de puissance tend a fabriquer des systèmes de plus en plus compacts, ou intégrés. Le coût des dispositifs a semi-conducteur, ainsi que ceux des techniques d'assemblage ou de refroidissement, interdisent le protypage répète d'un convertisseur de puissance. Un des principaux intérêts de nos modèles moyens est donc la prédiction des pertes des composants a semi-conducteur. Comme tout modèle, une phase d'identification de paramètres, et une phase de validation sont nécessaires. La mesure des pertes d'un convertisseur est possible par voie directe ou indirecte. La voie directe exploite des techniques de calorimétrie, alors que la voie indirecte s'appuie sur les mesures de courants et de tensions et leurs produits et leurs intégrales. Mais ces derniers capteurs distordent les courbes mesurées. Ainsi, des modèles de sondes sont nécessaires pour corriger les mesures en vue de l'estimation de puissance dissipée.

The industry of static power converters tends to manufacture increasingly compact systems. It is not affordable to prototype many times the converters when the cost of semiconductor devices and connection technology is very high. CAE is required and the proposed averaged models of converters estimate the power losses and delays wrt semiconductor devices. As for model, it is necessary to estimate the parameters and to globaly validate the model. The power loss estimation is possible directly or not. The direct measurement is based on calorimetric techniques. The indirect estimation uses voltage and current measurements, and numerical integration of the product. Sensors unfortunately distort the signals. Hence models of sensors are required to correct the measurements for a correct estimation of power losses.