Thèse soutenue

Modelisation multiechelle de structures bidimensionnelles fluides. Application a l'analyse du mouvement de masses nuageuses atmospheriques
FR
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : MARIE-ANGE DENIS BROSSARD
Direction : Françoise Prêteux
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Terre, océan, espace
Date : Soutenance en 2000
Etablissement(s) : Paris 5

Résumé

FR

L'analyse de mouvements fluides dans des sequences d'images est une problematique complexe emergeant de contextes applicatifs varies. Elle necessite de disposer de techniques d'estimation de champs de deplacements adaptees a une imagerie de textures orientees. Cette these elabore un ensemble d'outils deterministes generiques et les applique a l'etude de l'evolution de systemes nuageux en imagerie satellitaire. Nous proposons tout d'abord une methodologie de caracterisation structurale d'un champ de vecteurs en dimension arbitraire. Elle repose sur une analyse topologique du champ au moyen des portraits de phase de sa differentielle en ses points critiques. Nous developpons ensuite deux techniques semi-parametriques, permettant d'estimer les composantes lagrangienne et eulerienne d'un ecoulement. Celles-ci sont elaborees dans un cadre hierarchique, autorisant la prise en compte des proprietes texturales des images et la modelisation de flots complexes presentant des deplacements de forte amplitude. La methode d'estimation du flot lagrangien repose sur la definition d'un estimateur multiechelle non-ponctuel du champ d'orientation localement dominante dans une image et derive du tenseur de structure. Le flot est estime par ajustement robuste d'un modele parametrique hierarchique de champ a support borne sur les mesures d'orientation. Afin de minimiser le biais, nous proposons une methode robuste variationnelle de type region active optimisant conjointement le modele et son support. Celle-ci est validee sur des images multispectrales meteosat de fronts depressionnaires et des donnees de velocimetrie. Nous proposons ensuite d'estimer le mouvement eulerien grace a une technique parametrique d'ajustement robuste multiresolution