Développement d'une méthode prospective : Application aux systèmes de gestion technique du bâtiment

= Development of a prospective method : Application to Building Management Systems.

• Auteur / Autrice : Richard Cantin
• Direction : Pierre Michel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Conceptions en bâtiment et techniques urbaines
• Date : Soutenance en 2000
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique (Villeurbanne2011-....)
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Ecole nationale des travaux publics de l'Etat (Vaulx-en-Velin, Rhône1975-....)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Veille informationnelle

Inventions

Prévision

Résumé

Le bâtiment présente de fortes interactions avec ses environnements naturels, économique, social, énergétique, financier, urbain, etc. Or, l'essor des nouvelles technologies de l'information et de la communication et leur diffusion transforment les bâtiments et les modes de vie des occupants: multiplication des interfaces et des artefacts de communication, développement des réseaux et des systèmes de gestion, etc. Ces changements et les mutations technologiques, sources d'incertitudes et d'interrogations quant à l'avenir, rendent la réflexion prospective nécessaire pour qui veut anticiper les évolutions possibles du bâtiment, les maîtriser et en tirer parti. Une étude des différentes approches prospectives actuelles montre l'intérêt de développer une nouvelle méthode permettant d'éviter les défauts des démarches quantitatives et qualitatives. Nous développons la méthode CLE fondée sur trois axes: la Complexité, la Logique floue et l'Evolution. Tout d'abord, la dynamique des systèmes d'inspiration systémique permet d'affronter la complexité. Puis la logique floue apporte les outils pour représenter les connaissances incertaines et imprécises. Enfin, les métaphores biologiques et les algorithmes génétiques fournissent une représentation originale de l'évolution technologique. A titre d'exemple, nous appliquons cette méthode dans une analyse prospective technologique des systèmes de Gestion Technique du Bâtiment. Un modèle est élaboré permettant de simuler les évolutions possibles de ces systèmes. Les résultats montrent comment la méthode renforce l'analyse prospective et donne une perception nouvelle de l'évolution technologique. La méthode CLE répondant aux faiblesses méthodologiques actuelles fournir une aide à la décision pour qui veut être en mesure d'anticiper l'avenir avant d'agir.

The building presents strong interactions with its environments naturalness, economic, social, energy, financial, urban, etc. However, the rise of new information technologies and communication and their diffusion transform buildings and ways of life of the occupants: multiplication of the interfaces and the artifacts of communication, development of the networks and the management systems, etc. Those changes and the technological changes are sources of uncertainties and interrogations as for the future, make the ret1exion prospective necessary for which wants to anticipate the possible evolutions of buildings, to control them and benefit from it. A study of the various current prospective approaches shows the interest to develop a new method making it possible to avoid the defects of the quantitative and qualitative steps. We develop method CLE based on three axes: Complexity, fuzzy Logic and Evolution. Firstly, the dynamics of systemic inspiration allows systems to confront complexity. Then fuzzy logic brings the tools to represent dubious and vague knowledge. Lastly, the biological metaphors and the gene tic algorithms provide an original representation of the technological development. As an example, we apply this method in a technological prospective analysis of the building management systems. A model is elaborate making it possible to simulate the possible evolutions of these systems. The results show how the method reinforces the prospective analysis and gives a new perception of the technological development. CLE method answering the current methodological weaknesses provides a decision-making aid for which wants to be able to anticipate the future before acting.