Thèse de doctorat en Automatique et informatique
Sous la direction de Michel Tréhel.
Soutenue en 2000
à Besançon , en partenariat avec Université de Franche-comté. UFR des sciences et techniques (autre partenaire) .
L'augmentation de puissance quasi-permanente des processeurs et l'explosion des performances des réseaux ont conduit à l'émergence de deux nouveaux types de plates-formes d'exécution pour les calculs répartis : les grappes de stations de travail homogènes et hétérogènes (CoW et NoW). Ces nouveaux types d'architecture réparties posent de nouveaux problèmes de développement que la prédiction de performances peut résoudre. Tout d'abord, la prédiction de performances doit gérer les spécificités de ces nouvelles plates-formes. Notre approche est originale car elle intègre l'hétérogénéité au sein même des processus de prédiction de performances statique et semi-statique. Les solutions que nous proposons permettent de réduire le temps de simulation tout en conservant une bonne précision. Le principe utilisé sépare la modélisation de la plate-forme et du programme parallèle (C/MPI). A l'issue de cette thèse, et en application des méthodes proposées, un environnement de prédiction de performances appelé ChronosMix a été conçu.
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