Commande des instabilites de combustion par reseaux de neurones

• Auteur / Autrice : Ruddy Blonbou
• Direction : Stéphane Zaleski
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Physique
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

Les systemes de commande adaptatives sont des nouvelles technologies tres prometteuses pour la commande des instabilites de combustion sur les foyers industriels. Dans ce memoire, nous presentons un systeme de commande a modele interne qui utilise des reseaux de neurones et son application a la commande active adaptative des instabilites de combustion sur un bruleur de laboratoire. Le systeme de commande developpe comprend deux reseaux de neurones : le premier appele modele interne modelise la dynamique directe du processus. Le second reseau, le correcteur, fournit le signal de commande. Ses parametres sont ajustes adaptativement afin de minimiser l'ecart entre la sortie du modele interne et la consigne de commande (signal de reference). Cela revient a forcer le reseau correcteur a modeliser la dynamique inverse du modele interne. L'efficacite de cette methode est demontree experimentallement sur un tube de rijke ou une attenuation de 40-db du niveau des ondes acoustiques associees aux instabilites de combustion a ete obtenue.