Critere objectif de qualite subjective d'images monochromes. Conception du modele et validation experimentale

• Auteur / Autrice : NACHIDA BEKKAT
• Direction : Dominique Barba
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Nantes

Résumé

La conception de criteres objectifs d'evaluation de la qualite perceptuelle des images suscite un grand interet pour l'optimisation des systemes de traitement d'images. Les travaux de cette these s'inscrivent dans ce contexte. Un critere objectif de qualite doit fournir des mesures de qualite en forte correspondance avec celles fournies par des observateurs. Une modelisation des principales proprietes du systeme visuel humain (svh) doit donc etre etablie et prise en compte dans la conception d'un critere. C'est la demarche utilisee dans cette these. Nous avons concu, developpe et valide un critere objectif de qualite qui se decompose fonctionnellement en trois ensembles. Le premier correspond a une representation perceptuelle des images : un ensemble de 17 sous-bandes selectives en frequences spatiales a la fois en radial et en angulaire, ont ete utilisees pour modeliser les parties peripheriques du svh. Le second elabore la fonction d'adaptation des seuils de perception due a l'effet de masquage. Les seuils de visibilite de degradations sont mesures au niveau de chaque canal seul, puis en presence de signaux masquants issus d'autres canaux. Un modele de masquage tenant compte des caracteristiques frequentielles du signal et de la distribution de l'energie a travers les differents canaux est construit. L'etude de la perception des erreurs au-dela des seuils de visibilite a abouti a la determination d'une grandeur definissant la resolution de la perception des erreurs. Le dernier correspond aux cumuls des degradations et comprend deux etapes. La premiere fusionne les erreurs perceptuelles localisees, issues des differentes sous-bandes, en une grandeur unique restant localisee. La seconde effectue un cumul spatial de ces sites en une mesure unique par un modele parametrique de type probabiliste et non lineaire. Les parametres du modele sont optimises pour augmenter la correspondance entre la note objective et la moyenne des notes subjectives.