Thèse de doctorat en Sciences. Sciences de gestion appliquées à la santé
Sous la direction de Jean-Marie Rodrigues.
Soutenue en 1999
à Lyon 1 .
Le jury était composé de Jean-Marie Rodrigues.
Apres definition des systemes de classification de malades (scm) ou casemix comprenant en particulier les drgs (diagnosis related groups) developpes initialement aux usa, la premiere partie de ce travail decrit les principaux developpements des scm destines aux soins aigus hospitaliers, leurs revisions, leurs adaptations nationales et leur application a differents objectifs. Divers scm sont compares sur differentes bases de donnees medicales sous l'angle de leurs convergences ou divergences et des cross fertilisations entre les differentes applications. Enfin le point suivant concerne les utilisations hospitalieres des scm de soins aigus : systeme de paiement prospectif, allocation budgetaire ou gestion interne dans les hopitaux, utilises differemment aux usa, en europe et en australie. Dans une deuxieme partie, sont exposes differents scm, qui ont franchi les limites institutionnelles, pour s'adapter aux differents fragments du systeme de soins (readaptation, psychiatrie, long sejour, soins intermediaires, soins ambulatoires) s'appuyant sur differents modeles specifiques des activites medicales. La troisieme partie envisage le franchissement des frontieres conceptuelles : les scm chainant les differentes prises en charge au-dela du contact unique entre un malade et un professionnel de sante ou un etablissement. Ils reposent sur un resume structure des differents contacts afin de reconstituer l'episode de soins, une approche medicale orientee probleme et de plus une approche longitudinale des soins de sante comme les ambulatory care groups. La conclusion recommande l'integration des scm dans le futur systeme d'information de sante complet avec differents niveaux d'information -contact, probleme de sante, patient- pour adapter l'allocation de ressources aux besoins de sante des populations, remunerer les professionnels, inciter a l'optimisation du cout-efficacite de soins coordonnes (reseaux et filieres de soins).
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