Indexation et interrogation de séquences audiovisuelles

= Indexing and Querying Video Data

• Auteur / Autrice : Cyril Decleir
• Direction : Jacques Kouloumdjian
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Informatique et Information Pour La Societe. 1992-2009 (Lyon1992-2009)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LISI - Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes d'Information (Lyon, INSA)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Bases de données -- Interrogation

Conception orientée objets (informatique)

Banques d'images

Résumé

Le média audiovisuel tient une place de plus en plus importante dans la diffusion de l'information. En conséquence, il existe une masse sans cesse croissante d'information audiovisuelle accessible, et se pose alors le problème de retrouver une information voulue dans cet ensemble. Dans ce sens, cette thèse s'intéresse à la problématique de l'indexation et de l'interrogation de l'information audiovisuelle en adoptant des techniques issues des bases de données. Les données à modéliser étant de nature semi-structurée, nous définissons un modèle objet adaptable, au sens où les descriptions de l'information audiovisuelle faites par l'utilisateur peuvent être construites selon ses besoins. A ce modèle est associé un langage de requêtes basé sur une approche de type règles et qui intègre la gestion de contraintes afin de manipuler la composante temporelle inhérente à l'audiovisuel. Cette thèse est proposée dans le cadre du projet Sésame, qui s'intéresse à la définition d'une solution globale (aspects matériels, logiciels et théoriques) de la problématique de l'indexation audiovisuelle.

A large amount of information is conveyed by video data. There exists nowadays a huge quantity of video information, and the problem which consists in retrieving a specific video data from this set is an important one. This work is devoted to the problem of indexing and querying video data using a database approach. We define a flexible abject oriented data model, which allows building video descriptions accordingly to the user's needs. Querying this model is supported by a rule-based constraint query language. The constraint aspect of this language allows managing easily the temporal aspects of video data. This work is clone in the framework of the Sésame project whose goal is to propose a global solution (hardware, software and theoretical aspects) to the video indexing problem