Thèse soutenue

Développement de méthodes pour la détection de changement
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Auteur / Autrice : Philippe Blanc
Direction : Lucien Wald
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique temps réel, Automatique - Robotique
Date : Soutenance en 1999
Etablissement(s) : ENSMP

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La détection des changements d'un paysage est la mise en œuvre de techniques ayant pour but de repérer, de mettre en évidence et enfin, de comprendre son évolution temporelle. Ses domaines d'application sont riches et variés en télédétéction. Cependant, la plupart des applications de détéction de changement ne s'appuient pas sur une démarche générale permettant de justifier ou de généraliser les solutions techniques proposées. La thèse a pour premier objectif d'apporter une nouvelle contribution à la mise en place d'un cadre et d'une méthodologie générale propre à la détéction de changement. Après l’établissement d'un certain nombre de définitions sur les changements d'un paysage en termes d’échelles caractéristiques et d’observabilité, nous proposons une méthodologie, basée sur une analyse bibliographique, se décomposant en cinq étapes : * l'identification et la caractérisation des différentes sources de changements effectifs et exogènes ; * l'alignement géométrique et radiométrique des données ; * l'extraction d'informations pertinentes vis-a-vis des changements à détecter ; * la création des écarts à un modèle d’évolution temporelle ; * la prise de décision et la synthèse des résultats. Cette analyse fait apparaître des problèmes fondamentaux relatifs au lien entre les changements effectifs et ceux observes en fonction des caractéristiques des moyens d'observation. L’étude de ce lien est le deuxième objectif de la thèse. Enfin, la thèse a mis en évidence le rôle crucial de l'alignement des données et, notamment, de l'alignement géométrique. A partir d'un algorithme existant, nous avons élaboré une méthode de recalage automatique itérative s'appuyant sur une décomposition multirésolution des images et utilisant des techniques d'appariement sub-pixellaire et de déformation géométrique locales. Un protocole innovant de validation à partir d'images simulées a été établi et a permis d’évaluer la qualité de la méthode et son apport comparé à des méthodes de recalage standards.