Progressivité et scalabilité pour la représentation d'images numériques

par Nicolas de Maistre

Thèse de doctorat en Traitement du signal

Sous la direction de Claude Labit.

Soutenue en 1998

à Rennes 1 .

mots clés

Résumé

Le travail presente concerne le developpement de techniques de compression progressive d'images numeriques ou de sequences d'images numeriques en vue de leurs transmissions sur des reseaux atm. La compression progressive peut etre caracterisee par un emboitement des flux binaires de codage obtenus par compression d'une meme image ou sequence d'images, a differents taux. Et elle s'avere apporter une solution elegante a plusieurs problemes souleves par la transmission de flux video sur reseaux. Dans un premier temps, plusieurs schemas de transmission progressive d'images fixes, s'appuyant sur des decompositions en paquets d'ondelettes (2d) orthogonales, ont ete developpes pour s'integrer dans un processus de transmission defini par une suite de contraintes en debits. Ils recourent a une selection ou une quantification progressive des sous-bandes frequentielles, considerees comme independantes, l'inter-dependance n'etant ici que partiellement abordee. Un algorithme de minimisation convexe permet alors d'optimiser ces decompositions en fonctions des contraintes posees. S'agissant du codage de sequences video, une approche frequentielle de la progressivite (ou scalabilite) spatiale est etudiee en premier, sur les schemas de codage inter-images dits hybrides, predictifs par compensation du mouvement. En complement d'etudes anterieures, ce travail porte sur differents positionnements de la boucle de compensation de mouvement dans un schema hybride. Puis, trois approches de la comptabilite par quantification progressive de l'image d'erreur de compensation transformee, sont proposees et comparees dans leurs resultats. Enfin, dans un troisieme schema de codage compatible, cette scalabilite spatiale est associee a une scalabilite temporelle de type ipb , mise en uvre a differents niveaux de resolution spatiale.

Titre traduit

Progressivity and scalability for the representation of digital images

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