Modelisation et identification des signaux a phase polynomiale

Modelization and parameter identification of polynomial phase signals

• Auteur / Autrice : WALID EL KAAKOUR
• Direction : Michel Guglielmi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1998
• Etablissement(s) : Nantes

Résumé

Dans ce travail, on s'interesse au probleme de l'identification parametrique d'un signal mono ou multi-composantes a phase polynomiale. On adopte une approche utilisant une modelisation d'etat du signal. Le probleme a resoudre devient alors celui de l'estimation d'un vecteur d'etat a partir des observations du signal. Dans le cas mono-composante, on propose deux modeles d'etat du signal : le premier est lineaire mais approche alors que le deuxieme est exact mais non lineaire. L'estimation de l'etat se fait a l'aide d'un filtre de kalman pour le premier modele et par un filtre de kalman etendu (ekf) pour le deuxieme. Les parametres du signal se deduisent de l'estimation du vecteur d'etat par des relations algebriques exactes. Pour les signaux multi-composantes, seule la modelisation par un etat non lineaire permet de prendre en compte la presence de plusieurs composantes dans le signal. La methode ekf utilisant ce modele s'etend alors a ce type de signaux. Toutefois, l'initialisation du filtre ekf devient plus delicate etant donne la dimension plus importante du vecteur d'etat.