Thèse soutenue

L'information sectorielle publiée par les entreprises et son utilisation financière
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Auteur / Autrice : Paul Amadieu
Direction : Jacques Teulié
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance en 1998
Etablissement(s) : Montpellier 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Montpellier I. Faculté de droit et des sciences économiques (1969-1985)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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L'information sectorielle est destinee a fournir aux investisseurs une information leur permettant de mieux anticiper le risque et les perspectives de rentabilite des entreprises diversifiees et/ou multinationales. Cette these constitue une contribution au developpement et au perfectionnement de l'utilisation de cette information dans une perspective financiere. L'etude des donnees sectorielles publiees par les entreprises montre que cette information peut etre presentee sous plusieurs formes et que son contenu informatif peut etre different selon l'entreprise qui la publie. Nous mettons en evidence diverses caracteristiques de l'entreprise qui peuvent influencer ce contenu informatif : degre de diversification, organisation interne (structure organisationnelle et integration verticale), profil (taille, intensite du financement par le marche, interets minoritaires, endettement, sensibilite politique et rentabilite des activites) et disponibilite des donnees. Nous proposons un cadre general d'utilisation de cette information qui integre les differentes approches des utilisateurs et qui prend en compte la variabilite de ce contenu informatif. De plus, nous proposons une application de cette utilisation dans le cadre d'un modele mecanique de prevision du resultat. Ces propositions sont ensuite confrontees aux etudes deja realisees sur l'utilite des donnees sectorielles en matiere de prevision du rendement et d'evaluation du risque puis testees au travers de quatre etudes empiriques dont deux sont realisees a l'echelle internationale. Ainsi, la demarche que nous proposons vise a donner des outils pour interpreter correctement des donnees dont de degre de pertinence depend de divers facteurs. La caracterisation de ces derniers permet une utilisation optimale de l'information sectorielle qui peut apporter aux analystes une meilleure lisibilite des etats financiers dans une vision prospective.