Nécessité des modèles en sciences cognitives : de la modélisation à la mise en parangon

Necessity of models in cognitive sciences : from modeling to paragoning

• Auteur / Autrice : Pierre Saurel
• Direction : Paul Bourgine
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance en 1998
• Etablissement(s) : Paris, EHESS

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modèles mathématiques

Sciences cognitives

Résumé

La ligne directrice principale de ce travail est la modélisation en sciences cognitives. Nous la présentons du point de vue d'un modélisateur inspire de la démarche de la physique et qui constate que la sophistication progressive et nécessaire des modelés pour rendre compte des phénomènes qui nous intéressent entraîne des modifications dans la pratique même de la modélisation. En introduction nous expliquons comment, a partir de nos travaux sur l'apprentissage par renforcement, nous en sommes venus a nous poser des questions sur la modélisation alors qu'a priori le travail du modélisateur est de modéliser et non pas de réfléchir sur la modélisation elle-même. Dans un premier chapitre nous précisons, a partir du parcours de von Neumann, les fondements historiques dont sont issues les conceptions méthodologiques pratiquées en sciences cognitives. Dans un deuxième chapitre nous analysons la conception des processus en sciences cognitives qui fonde l’unité de ces sciences et permet de préciser certains choix