Conception d'un systeme neuronal de detection des defauts sur un reseau de distribution d'energie electrique

Design of a neural network based fault detector for power distribution networks

• Auteur / Autrice : Yasmine Assef
• Direction : Michel Meunier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

Un reseau d'energie a pour objectif de delivrer l'electricite avec les contraintes de qualite, de securite et de moindre cout. Les systemes de protection sont des organes importants qui contribuent a tenir ces contraintes. Aujourd'hui avec l'evolution rapide des sciences de l'informatique et la reduction significative de leur cout, les systemes de protection sont de plus en plus numerises. Cette numerisation apporte des avantages incontestables aux protections. La complexite de plus en plus importante des reseaux ainsi que la variation de leur configuration, rendent complexe l'analyse des signaux necessaire a la conception d'un bon systeme de protection. Le reglage d'un systeme de protection est de son cote tres delicat. Ainsi les ameliorations qui peuvent etre apportees sont au niveau de la simplification voire la suppression du reglage et de l'amelioration de la fiabilite. Ce memoire propose deux nouveaux algorithmes de detection de defauts utilisant les reseaux de neurones artificiels. Leurs principales qualites sont leur simplicite d'utilisation, leur rapidite et surtout leur capacite de generalisation. Le fonctionnement de ces deux algorithmes a ete valide a l'aide des simulations emtp.