Suivi des équipements électriques tournants : analyse et diagnostic des défaillances

par Raphaël Peuget

Thèse de doctorat en Génie électrique

Sous la direction de Jean-Pierre Rognon.

Soutenue le 03-09-2029

à Grenoble INPG , en partenariat avec Laboratoire d'électrotechnique (Grenoble1980-2006) (laboratoire) .

Le président du jury était Jean Faucher.

Le jury était composé de Guy Grellet, Gilles Rostaing, Nadine Martin.

mots clés

• Arbre symptome
• Commande électrique -- Défauts
• Défauts électriques -- Localisation
• Électrotechnique
• Spectroscopie
• Détection de défaut (ingénierie)

Résumé

Cette thèse est une contribution aux études sur la disponibilité des dispositifs électrotechnique. L'étude présentée propose des solutions aux problèmes de detection des défauts dans les entraînements électriques continu et alternatif en utilisant des méthodes de connaissances et de modélisation de signaux. Les défauts considérés sont ceux de l'alimentation, du convertisseur, des capteurs et de la machine. Pour les défauts affectant l'entraînement continu, La méthode retenue se base sur une analyse de la répercution des défauts sur les grandeurs accessibles (relations de causes à effets) et utilisé le symbolisme des arbres de défaillances. Pour l'entraînement alternatif diverses approches utilisant la connaissance du système électrotechnique ont été proposées pour determiner des symptomes temporels (suivi de la trajectoire ou de la fréquence instantanée du vecteur courant, modèles du courant absorbé). Une caractérisation fréquentielle des défauts affectant l'entraînement a été réalisé dans les domaines basses fréquences (les fondamentaux et ses multiples) et hautes fréquences (évolution de la fréquence de modulation). Les diverses approches ont toutes été validés expérimentalement.

Titre traduit

Monitoring of electrical drives : fault analysis and diagnosis

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