Thèse soutenue

Techniques de corrélation pour la radargrammétrie : filtrage et détection de structures : application à des images satellites ROS-ERS1
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Auteur / Autrice : Florence Jacquis
Direction : Jean-Marc Chassery
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 1997
Etablissement(s) : Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)

Résumé

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La radargrammetrie est une technique qui permet de construire un modele numerique de terrain a partir d'un couple stereoscopique d'images ros (radar a ouverture synthetique). Elle est fondee sur la relation qui existe entre l'altitude du terrain et la parallaxe horizontale. La parallaxe est evaluee par une etape de correlation automatique des deux images dont le resultat determine la qualite du modele. Les particularites des images ros, pauvrete du contenu, bruit (speckle) et faiblesse du contraste rendent cette operation particulierement difficile. Afin d'ameliorer la fiabilite et la qualite de la correlation nous avons developpe des strategies multiechelles utilisant dans un cas une methode de croissance de region basee sur des proprietes d'equi-disparite, et dans l'autre cas une approche hierarchique de propagation de l'information. Puis a ces strategies ont ete integrees une etape de filtrage et de detection de structures lineaires. Trois classes de filtres ont ete etudiees, issues de la morphologie mathematique, de modeles statistiques du speckle et du filtrage d'ordre adaptatif. Cette derniere s'est montree la plus peformante pour notre application. Les structures servent comme points d'ancrage pour la correlation. Leur detection a ete realisee a partir d'un algorithme dynamique de suivi d'extrema. L'approche proposee permet de resoudre les problemes de bruit, de faible contraste et de discontinuites locales des structures ros. Ces developpements ont ete appliques a deux couple differents d'images ros du satellite ers1, l'un de guyane et l'autre d'islande.