Signature énergétique des bâtiments tertiaires : Application à l'estimation des consommations de chauffage

par Pierre Eveno

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Gilbert Achard.

Soutenue en 1997

à Chambéry .

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Résumé

L’étude des performances énergétiques d'un bâtiment tertiaire peut être envisagée par l'analyse de son comportement entrées/sorties, grâce aux techniques d'identification. Sous certaines hypothèses, il est possible d'adopter un modèle de comportement stationnaire, dit de signatures énergétiques, dont l'intérêt est la réduction des données nécessaires et la simplification des calculs. Les méthodes de signatures énergétiques, relations linéaires liant la consommation avec l'écart de température entre intérieur et extérieur et l'ensoleillement, permettent une bonne prévision de la consommation de chauffage des bâtiments tertiaires hors rendement de production du système de chauffage. Pour l'estimation des caractéristiques telles que le coefficient de déperdition et la surface équivalente sud, il est nécessaire de prendre en compte la composante solaire. L’occupation fortement intermittente de ces bâtiments, sous la forme de gain interne ne perturbe pas la détermination de ces caractéristiques. De plus, les modèles de signatures énergétiques permettent également de faire un calcul prévisionnel des consommations en imposant des caractéristiques issues du calcul règlementaire des déperditions et des besoins. Cependant, pour utiliser cette méthode de calcul prévisionnelle des consommations au stade de la conception des bâtiments, il est nécessaire, d'une part, de mieux cerner la signification physique des grandeurs caractéristiques de la signature énergétique et d'autre part, d'intégrer les performances des systèmes de production de la chaleur. À la condition que le fonctionnement du bâtiment aussi bien au niveau du chauffage et/ou de la ventilation qu'au niveau de l'occupation soit défini de la manière la plus représentative possible.

Titre traduit

Thermal signature of office buildings. Application to the anticipation of heating consumption

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