Etude architecturale d'un systeme de reconnaissance en ligne de caracteres manuscrits

par MARC HERVIEU

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Alain Greiner.

Soutenue en 1996

à Paris 6 .

mots clés

Résumé

Le developpement des pda (personal digital assistant) offre une application de tout premier plan aux systemes de reconnaissance de caracteres manuscrits en ligne. Malheureusement, les systemes de reconnaissance actuels pechent par manque de performance. Ainsi, le developpement de cette technologie encore naissante doit faire face a des taux de reconnaissance trop faibles et des temps de traitement trop eleves. Cette these se base sur un systeme de reconnaissance en ligne d'ecriture manuscrite developpe a iep (laboratoires d'electronique philips s. A. S. ). Nous proposons plus particulierement un decoupage materiel/logiciel permettant d'accelerer la reconnaissance afin d'atteindre un debit qui soit suffisant pour eviter toute latence au niveau de l'ecrivain. L'integration materielle de la fonction classifieur realisant le goulot d'etranglement dans le systeme de reconnaissance existant ainsi que la restructuration de l'application logicielle permettent un fonctionnement en pipeline des differents processus identifies. Ce classifieur materiel nomme phrases, qui est l'acronyme de processor for handwriting recognition with application specific element synthesis, a ete developpe grace a un outil de synthese d'architectures nomme alma permettant d'explorer l'espace des solutions architecturales avec un jeu de parametres de generation. L'architecture du classifieur est guidee par des imperatifs de surface de silicium minimum. Ainsi, notre but ultime est d'integrer ce classifieur comme une macro-cellule d'un circuit monolithique integrant egalement un cur risc et un bus systeme afin de rendre la tache de reconnaissance de caracteres manuscrits entierement autonome. La validation de l'architecture proposee est realisee en se basant sur la modelisation vhdl, d'une carte coprocesseur permettant au classifieur materiel phrases de communiquer avec l'application logicielle.

Titre traduit

Architectural study of an on-line handwriting character recognition system

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