Thèse soutenue

Interprétation automatique de dessins : Méthodes d'analyse et de reconnaissance
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Auteur / Autrice : Jean-Yves Ramel
Direction : Nicole Vincent
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Lyon, INSA
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : RFV - Laboratoire de Reconnaissance de Formes et Vision (Lyon, INSA ; 1995-2003)

Résumé

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L'objectif de l'interprétation automatique de documents est de faciliter l'exploitation des dessins. Nous en proposons un ensemble d'étapes permettant la transformation du schéma papier en données numériques interprétées. Cette interprétation consiste à extraire l'information graphique et alphanumérique du document afin de reconstituer la sémantique associée aux différents objets du dessin et à leurs relations. Dans le but de construire un tel système, nous avons choisi de nous inspirer du fonctionnement du système visuel humain. Nous imaginons une première phase de perception globale qui nous donne une première représentation du document à l'aide d'un nombre limité de primitives élémentaires : le Pixel, le Vecteur, et le Quadrilatère. Nous montrons que cette représentation est suffisante pour fournir une description précise de toutes les formes du document initial et valable aussi longtemps que possible dans les différents niveaux d'analyse. Dans une seconde étape, l'utilisation duale d'un système multi-experts et de la représentation préalablement construite permet, au cours d'une phase de lecture et d'interprétation, d'utiliser les données fournies par la vision globale afin d'améliorer les analyses locales. Un mécanisme de cycles perceptifs permet aux différents experts de coopérer pour extraire seulement les évidences, ce qui a pour effet de limiter les erreurs d'analyse. Chaque expert réalise une tâche précise telle que, par exemple, la détection du texte, des courbes, des éléments mécaniques ou la reconstruction 3D du mécanisme. Tous les experts utilisent la vision globale pour focaliser leur attention sur des zones précises de l'image qu'ils étudient en détail pour faire avancer l'analyse. Notre système s'efforce d'extraire aussi bien les formes que les connaissances, de manière hiérarchique et réfléchie, et les transcrit dans un modèle de représentation évolutif. Ainsi se trouve constituée une interface intelligente entre le dessin sur support papier et les logiciels spécialisés dans le traitement de tels dessins.