Thèse de doctorat en Automatique
Sous la direction de Pascal Puget et de F. Bonnard.
Soutenue en 1996
à Grenoble INPG .
Dans le cadre de reseaux de distribution electrique de plus en plus complexes, les solutions existantes pour le maintien de la qualite de l'energie, et en particulier pour la minimisation des phenomenes harmoniques, s'averent insuffisantes, en particulier en raison de leur caractere local. Il faut donc envisager d'avoir recours a des methodes de compensations harmoniques globales utilisant un nombre limite de filtres actifs pour reduire la pollution harmonique en differents points du reseau. La commande de tels filtres necessite d'acquerir en-ligne les donnees necessaires a la minimisation d'un cout moyen de la pollution harmonique. L'analyse harmonique peut etre effectuee par des circuits analogiques neuronaux, plus simples a implanter et plus robustes au bruit que les classiques transformees de fourrier. Apres analyse et memorisation de ces donnees, la strategie du filtrage actif global consiste en une optimisation iterative des parametres de commande du filtre, en prenant en compte le respect de certaines contraintes de securite et les eventuels changements de configurations du reseau. L'analyse de l'impact de cette commande adaptative complexe sur un reseau electrique variable et non-lineaire a requis le developpement d'un simulateur generique de reseau d'energie sous matlab/simulink. Des exemples realistes permettent de mettre en valeur les apports et limitations des methodes proposees
Adaptative optimization for global harmonic filtering in electrical networks
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